10月29日，国网河北省电力有限公司营销服务中心购电业务室专责赵瑞峰通过售电市场智能分析预测平台调用“气象-电量联动模型”，完成了11月河北南部地区代理工商业及居民农业客户的用电需求预测。
年初以来，国网河北电力营销中心深化气象数据应用，与河北省气象局建立常态化互访交流以及气象资源共享机制，将气象数据信息与电量预测工作相结合，在售电市场智能分析预测平台中开发了“气象-电量联动模型”。该中心目前已形成“季节-累积气温-居民电量预测模型”“气温-节假日-代理购电电量预测模型”“降水-土壤墒情-农业电量预测模型”等10项“气象-电量联动模型”集合库。
“气象-电量联动模型”接入了日、小时等多种时间尺度的气象预报数据及气温、降水、风速等实况数据，同时考虑累积温度、土壤墒情等因素，在相似日聚类、自然增长等传统预测电量的方法基础上，形成了基础电量和气象影响电量预测机制，提升电量走势预判的精准度，更好辅助市场化交易等业务决策。
受作物生长、季节气象等因素影响，农业灌溉用电负荷预测难度大，影响整体电量预测的准确度。为此，国网河北电力营销中心与河北省气象局联合开展关键技术攻关，借助气象局“土壤-作物-气象”信息高密度监测网、灌溉量预报等信息，绘制作物成长周期与用电量全过程匹配关系图，打造“气象-农灌-电量联动模型”，精准把控农业灌溉用电负荷走势，为农业灌溉期间的电量预测提供可靠支撑。（马笑天 陈萍 李兵）
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