“以人工智能技术取代电网调度员，路径如何走？风险如何控制？如何实现前瞻性调度？AI还能拓宽应用到哪些电网场景？”2月16日，由南方电网电力调度控制中心主办的“人工智能技术在新型电力系统的应用”主题沙龙在广州举行，中国工程院院士王坚，中国工程院院士、南方电网公司首席科学家饶宏受邀参加。来自清华大学、武汉大学、澳门大学等高校，阿里云、华为云、百度智能云、腾讯云等公司，中国电机工程学会及南方电网公司数字化部、电力调度控制中心的相关负责人，围绕人工智能在新型电力系统的应用现状、问题和未来前景进行了热烈探讨。
“问题定义得好，可以反过来带动人工智能学科发展。”王坚认为，电气化和数字化进入深度融合阶段，南方电网公司把电网关键数据、核心场景拿出来与业界共享，对于共同提升AI在电力系统的应用水平具有重要意义。王坚提出，解好电力行业的关键问题，有可能引领下一波AI浪潮。
饶宏认为，电网驾驭复杂系统的“大脑”就是调度中心。面对未来新能源的规模化发展，需要各行各业充分参与，在海量计算的基础上，利用模型、数据驱动，开展更多前瞻性、重大性项目的探索。
如今，万物互联产生大量数据，人工智能通过对大数据处理、分析、计算，实现对实际场景的控制、预测、指导。
南方电网公司总经理助理、数字化部总经理吴小辰提到，电网是以安全为前提约束的系统，人工智能应用需要在可解释性及数据样本可信性做出新的实践突破，确保电网安全稳定运行。对此，阿里云副总裁、电力行业总经理吴明宸提出，“AI可以通过强大的学习能力，不断纠正计算结果，我们要做的就是让它变得更聪明。”华为云EI首席科学家田奇认为，聚焦行业应用，需要更充足的“弹药”、更加统一的架构，做更多模型训练。
人工智能技术正推动质量变革、效率变革、动力变革。武汉大学电气与自动化学院院长董旭柱认为，人工智能在电力设备资产管理的应用空间非常广阔，通过打造自感知、自诊断、自决策的数字孪生技术，可以实现设备自检运维，探索出全频谱、全场景的优化路径。
未来，人工智能与电力行业特别是新型电力系统建设深度融合，是以“电力+算力”的新型服务能力打通新型电力系统源网荷储全链条、全业务、不同电压等级信息，以数据流引领和优化能量流、业务流，构建大数据应用支持新能源消纳与多能协同、支持电网稳定运行与源网荷储协调和能源消费转型与市场机制完善。
“我们将持续拓宽应用场景、完善开发应用机制，在驾驭大电网能力、适应大规模新能源发展等方面形成突破。”南方电网电力调度控制中心总经理李建设说，南方电网公司将主动拥抱新技术，持续打造共享、共建、共用的产业生态。
本报记者 黄勇华 袁帅
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