cpem云课堂直播时间：2022年12月7日(周三)14:30
直播分享内容简介：
本次演讲试图将多维传感与实体构型技术（包括算法介绍、检测技术等）应用至高压电力设备设计与运维环节。从高压电力设备运行角度介绍了典型结构实际阀厅运行环境、高谐波载荷下高压电力设备的发热理论模型，对典型复合绝缘结构的电热耦合模型进行线性化处理及理论解析。在此基础上，提出AC-ISODATA-PSO联合聚类方法的智能图像处理方法，以及提出基于智能图像处理和三维建模技术的高压换流阀厅用设备运行状态监测方法。基于光学原理测量技术获取分解产物体积分数时间序列，并应用灰色系统人工智能算法对其进行拟合、预测，实现了气体体积分数高精度拟合以及广域时间域内的气体浓度预测分析。针对故障气体分析技术、智能图像处理技术、电热机耦合信号综合处理技术进行概念介绍、案例分析。该报告为高压设备状态参量的快速测量及预测分析提供了一种较为新颖的思路，有助于检测绝缘设备的早期潜伏故障，对于高压电力设备故障诊断及其模式识别具有一定的理论和实践指导价值。
专家介绍：
张施令，现就职于国网重庆市电力公司电力科学研究院，高级工程师，工学博士。长期从事高压设备运行、理化检测技术的科研与生产工作。重庆市电机工程学会授予优秀科技工作者称号。以第一作者在国内外刊物、会议上发表SCI/EI检索论文90余篇(EI检索期刊论文27篇)，北大中文核心期刊18篇，受理国际发明专利1项，授权国家发明专利和实用新型37项，授权软件著作权18项，作为项目负责人完成基础前沿省部级项目3项。
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