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深圳供电局的多模态预训练大模型构建跨模态联合注意力网络实现图像和文本的跨域特征对齐，实现了多模态下的信息输出。
深圳供电局的多模态预训练大模型构建跨模态联合注意力网络实现图像和文本的跨域特征对齐，实现了多模态下的信息输出。
山火烟雾大模型
能够识别火焰烟雾，结合环境信息过滤干扰目标，推理判断目标是否威胁电力线路。山火烟雾大模型识别准确率约97%。
吊车风险分析大模型
能够识别吊车与架空线路，结合吊车与输电线路之间的空间信息判断其是否威胁电力线路，减少大量无威胁告警。
外飘异物大模型
能够识别架空线路上的风筝、绿膜、飘带、布条等多种异物种类，准确分辨异物位置，消除背景中相似目标的误告警。
